1

nightfrom the requirements to a working production system (ChocoYan)

1

dayuntil the first version was on screen (Aslanyans Textile)

6

minutesfrom a test report to its fix (Green House)

354/354

checks passed after a 230-item change request (Green House)
Food production · Armenia

ChocoYan

A production, quality and traceability system for a handcrafted chocolate maker — built overnight from its requirements.

The problem

Production information was kept by hand and in fragments, so real stock, losses, batches, cost and the state of each order were hard to see. The requirements asked for one reliable place for all of it — in Armenian, Russian and English.

What we built

Recipes with approval; lots with expiry, FEFO and a stock ledger; production orders through eight states, with stage readings and out-of-tolerance flags; incoming, in-process and final quality control with quarantine, NCR and recall; six cost components per order, planned against actual. Five boards with 41 charts, seven approval processes, lot labels and certificates of analysis as PDFs.

The result

Built the night the requirements arrived, then tested on a live system for two days: 150 automated scenarios passed, 77 defects were found and fixed, and 33 of the fixes were re-checked live. Manuals followed in three languages; the system is in acceptance testing.

  • Recipes
  • Lots & FEFO
  • Production orders
  • Quality control
  • NCR & recall
  • Batch costing
ChocoYan · Production board
  • 149pages
  • 51registers
  • 509business rules
  • 150automated scenarios passed

Our production used to live on paper and in people's heads. DevSegment turned our brief into a working system in less than a week.

Armen SimonyanOwner, ChocoYan
Garment manufacturing · Armenia

Aslanyans Textile

A warehouse, cutting-room and costing system in which every material lands on the order line it was used for.

Aslanyans Textile · Production analytics

The problem

In the customer's own words: the actual consumption of every raw material must be tied not only to the product code, but to the customer and the specific order line — that is what makes the balance and the cost right. And a purchase does not create stock: only an approved receipt does.

What we built

Purchase orders with approval; raw receipts confirmed twice — quantities by the warehouse keeper, money by the director; a record and a label for every roll; cutting markers that compute consumption and planned waste; FIFO roll proposals, with a written reason to deviate; returns, waste acts against norms, finished-goods receipts, inventory counts, and corrections that create a new version instead of overwriting. Cost is visible to the director only.

The result

The first version was on screen the day after the requirements arrived. The customer's answers to twenty questions reshaped twelve parts of the design, and it was rebuilt the same week. 411 of 421 automated tests pass — and when the customer asked for a filter by order number, it was delivered the same day.

  • Purchasing
  • Roll-level stock
  • Cutting markers
  • FIFO
  • Waste norms
  • Cost per order line
  • 123pages
  • 38registers
  • 460business rules
  • 11PDF documents

In garment production the margin is in the fabric: every roll, every cuff and every button has to land on the right order. DevSegment built our ERP around exactly that.

Artak AslanyanOwner, Aslanyans Textile
Agriculture · Armenia

Green House

A management system for a commercial greenhouse: it talks to the sensors and the equipment over MQTT — reads the climate, sends the commands back — and knows what a kilogram really cost.

The problem

In the words of its requirements, a greenhouse runs on a dozen disconnected artefacts — and cannot answer what a kilogram actually cost, which crop earns most per square metre per day, or prove to a buyer where a pallet came from.

What we built

MQTT in both directions: sensor readings come in, commands to vents, irrigation and climate equipment go out. Crop plans by zone with climate presets and a clearance checklist, a rotation planner and a nursery; IoT monitoring with zone limits, sensor health and alerts that reason about the cause; treatments with pre-harvest and re-entry gates, harvest and grading, a warehouse with FEFO picking, sales orders with stock and credit checks, deliveries, invoices and payroll. Five BPMN processes, 27 scheduled jobs, ten PDF documents and thirteen letters, in English and Armenian.

The result

The build began from the PRD at noon on 5 August; by the evening the system was running and taking its first change requests. A 230-item change request followed a week later — 354 of 354 checks passed — and a defect from a test report has been fixed six minutes after it was filed. About 655,000 real climate-logger readings are in, and growers see the system on their own data before a 30-day pilot in one zone.

  • IoT over MQTT
  • Crop plans
  • Treatments & PHI
  • Harvest & grading
  • FEFO warehouse
  • Sales & credit
  • Payroll
Green House · IoT sensor monitoring
  • 468pages
  • 176registers
  • 871business rules
  • 655ksensor readings imported
What they had in common

The same three moves, every time

None of the three needed developers on the customer's side — only the people who know the work.

01

Requirements first

A PRD in the customer's own words, written with them before anything is built.

02

Built and tested in a week

An engineer working with AI builds the system, and the tests run before the customer sees it.

03

Changed within a day

After launch, any change is made within a day — under full support.

Your process could be the next one

Bring the process that hurts the most. Thirty minutes, and an honest answer.

1

ночьот требований до работающей системы производства (ChocoYan)

1

деньдо первой версии на экране (Асланянс Текстиль)

6

минутот отчёта тестировщика до исправления (Green House)

354/354

проверок пройдено после запроса на 230 изменений (Green House)
Пищевое производство · Армения

ChocoYan

Система производства, качества и прослеживаемости для производителя шоколада ручной работы — собрана за одну ночь по их требованиям.

Задача

Производственная информация велась вручную и по частям, поэтому реальные остатки, потери, партии, себестоимость и состояние заказов было трудно увидеть. Требования просили одно надёжное место для всего этого — на армянском, русском и английском.

Что построили

Рецептуры с согласованием; партии со сроком годности, FEFO и журналом движения; производственные заказы через восемь состояний с замерами на этапах и флагами отклонений; входной, операционный и выходной контроль качества с карантином, NCR и отзывом продукции; шесть статей себестоимости на заказ — план против факта. Пять досок с 41 графиком, семь процессов согласования, этикетки партий и сертификаты анализа в PDF.

Результат

Собрана в ночь, когда пришли требования, затем два дня тестировалась на живой системе: 150 автоматических сценариев пройдены, 77 дефектов найдены и исправлены, 33 исправления перепроверены вживую. Затем — руководства на трёх языках; система проходит приёмочное тестирование.

  • Рецептуры
  • Лоты и FEFO
  • Производственные заказы
  • Контроль качества
  • NCR и отзыв
  • Себестоимость партии
ChocoYan · Производственная доска
  • 149страниц
  • 51реестр
  • 509бизнес-правил
  • 150автоматических сценариев пройдено

Раньше наше производство жило на бумаге и в головах у людей. DevSegment меньше чем за неделю превратил наше ТЗ в работающую систему.

Армен СимонянВладелец ChocoYan
Швейное производство · Армения

Асланянс Текстиль

Система склада, раскроя и себестоимости, в которой каждый материал попадает на ту строку заказа, где он использован.

Асланянс Текстиль · Аналитика производства

Задача

Словами самого заказчика: фактический расход каждого сырья должен быть привязан не только к коду изделия, но и к клиенту и конкретной строке заказа — именно это даёт правильный остаток и правильную себестоимость. И закупка не создаёт остаток: его создаёт только утверждённое оприходование.

Что построили

Заказы поставщикам с согласованием; приход сырья подтверждается дважды — количество кладовщиком, деньги директором; запись и этикетка на каждый рулон; раскладки, которые считают расход и плановые отходы; предложение рулонов по FIFO с письменной причиной отклонения; возвраты, акты отходов по нормам, приёмка готовой продукции, инвентаризации и исправления, которые создают новую версию, а не перезаписывают. Себестоимость видна только директору.

Результат

Первая версия была на экране на следующий день после требований. Ответы заказчика на двадцать вопросов изменили двенадцать частей дизайна, и система была пересобрана в ту же неделю. 411 из 421 автоматического теста проходят — а когда заказчик попросил фильтр по номеру заказа, его сделали в тот же день.

  • Закупки
  • Учёт по рулонам
  • Раскладки
  • FIFO
  • Нормы отходов
  • Себестоимость строки заказа
  • 123страницы
  • 38реестров
  • 460бизнес-правил
  • 11PDF-документов

В швейном производстве маржа — в ткани: каждый рулон, каждая манжета и каждая пуговица должны попасть на свой заказ. DevSegment построил нашу ERP именно вокруг этого.

Артак АсланянВладелец «Асланянс Текстиль»
Сельское хозяйство · Армения

Green House

Система управления коммерческой теплицей: говорит с датчиками и оборудованием по MQTT — читает климат, отправляет команды обратно — и знает, во что на самом деле обошёлся килограмм.

Задача

Словами требований: теплица живёт на дюжине разрозненных файлов и журналов — и не может ответить, во что на самом деле обошёлся килограмм, какая культура приносит больше всего с квадратного метра в день и как доказать покупателю, откуда пришёл поддон.

Что построили

MQTT в обе стороны: показания датчиков приходят в систему, команды на форточки, полив и климатическое оборудование уходят обратно. Планы посадок по зонам с климатическими пресетами и чек-листом очистки, планировщик севооборота и рассадное отделение; мониторинг IoT с лимитами зон, здоровьем датчиков и алертами, которые ищут причину; обработки с ограничениями до сбора и повторного входа, сбор урожая и сортировка, склад с отбором по FEFO, заказы с проверкой остатков и кредита, доставки, счета и зарплата. Пять BPMN-процессов, 27 задач по расписанию, десять PDF-документов и тринадцать писем — на английском и армянском.

Результат

Сборка по PRD началась в полдень 5 августа — к вечеру система уже работала и принимала первые изменения. Через неделю пришёл запрос на 230 изменений — пройдено 354 проверки из 354, — а дефект из отчёта тестировщика был исправлен через шесть минут после отчёта. Загружено около 655 000 реальных показаний климатических логгеров, и тепличники видят систему на своих данных перед 30-дневным пилотом в одной зоне.

  • IoT по MQTT
  • Планы посадок
  • Обработки и PHI
  • Сбор и сортировка
  • Склад FEFO
  • Продажи и кредит
  • Зарплата
Green House · Мониторинг IoT-датчиков
  • 468страниц
  • 176реестров
  • 871бизнес-правило
  • 655kпоказаний датчиков загружено
Что у них общего

Каждый раз — те же три шага

Ни в одном из трёх случаев на стороне заказчика не понадобились разработчики — только люди, которые знают работу.

01

Сначала требования

PRD словами заказчика — написанный вместе с ним до начала разработки.

02

Разработка и тесты за неделю

Инженер вместе с ИИ собирает систему, а тесты проходят до того, как её увидит заказчик.

03

Изменения за день

После запуска любое изменение делается за день — в рамках полного сопровождения.

Ваш процесс может стать следующим

Принесите самый болезненный процесс. Тридцать минут — и честный ответ.

1

գիշերպահանջներից մինչև աշխատող արտադրական համակարգ (ChocoYan)

1

օրմինչև առաջին տարբերակը էկրանին (Ասլանյանս Տեքստիլ)

6

րոպեթեստավորողի հաշվետվությունից մինչև ուղղումը (Green House)

354/354

ստուգում անցավ 230 փոփոխության հայտից հետո (Green House)
Սննդի արտադրություն · Հայաստան

ChocoYan

Արտադրության, որակի և հետագծելիության համակարգ ձեռագործ շոկոլադ արտադրողի համար՝ կառուցված մեկ գիշերում՝ նրանց պահանջներով։

Խնդիրը

Արտադրական տեղեկատվությունը վարվում էր ձեռքով և մասնատված, ուստի իրական մնացորդները, կորուստները, խմբաքանակները, ինքնարժեքը և պատվերների վիճակը դժվար էր տեսնել։ Պահանջներում խնդրվում էր այդ ամենի համար մեկ հուսալի տեղ՝ հայերեն, ռուսերեն և անգլերեն։

Ինչ կառուցեցինք

Բաղադրատոմսեր՝ հաստատմամբ, լոտեր՝ պիտանիության ժամկետով, FEFO-ով և շարժի մատյանով, արտադրական պատվերներ՝ ութ վիճակով, փուլերի չափումներով և շեղման նշումներով, մուտքային, ընթացիկ և վերջնական որակի հսկողություն՝ կարանտինով, NCR-ով և արտադրանքի հետկանչով, ինքնարժեքի վեց բաղադրիչ յուրաքանչյուր պատվերի համար՝ պլան ընդդեմ փաստի։ Հինգ վահանակ՝ 41 գծապատկերով, յոթ հաստատման գործընթաց, լոտերի պիտակներ և վերլուծության վկայականներ՝ PDF-ով։

Արդյունքը

Կառուցվեց այն գիշերը, երբ եկան պահանջները, ապա երկու օր թեստավորվեց կենդանի համակարգում՝ 150 ավտոմատ սցենար անցավ, 77 թերություն հայտնաբերվեց և ուղղվեց, 33 ուղղում կրկին ստուգվեց կենդանի։ Հետո՝ ձեռնարկներ երեք լեզվով, համակարգն ընդունման թեստավորման փուլում է։

  • Բաղադրատոմսեր
  • Լոտեր և FEFO
  • Արտադրական պատվերներ
  • Որակի հսկողություն
  • NCR և հետկանչ
  • Խմբաքանակի ինքնարժեք
ChocoYan · Արտադրական վահանակ
  • 149էջ
  • 51ռեեստր
  • 509բիզնես կանոն
  • 150ավտոմատ սցենար անցավ

Առաջ մեր արտադրությունն ապրում էր թղթի վրա և մարդկանց գլխում։ DevSegment-ը մեկ շաբաթից էլ քիչ ժամանակում մեր տեխնիկական առաջադրանքը վերածեց աշխատող համակարգի։

Արմեն ՍիմոնյանChocoYan-ի սեփականատեր
Կարի արտադրություն · Հայաստան

Ասլանյանս Տեքստիլ

Պահեստի, ձևման և ինքնարժեքի համակարգ, որում յուրաքանչյուր նյութ հասնում է պատվերի այն տողին, որտեղ օգտագործվել է։

Ասլանյանս Տեքստիլ · Արտադրության վերլուծություն

Խնդիրը

Պատվիրատուի իսկ խոսքերով՝ յուրաքանչյուր հումքի փաստացի ծախսը պետք է կապված լինի ոչ միայն ապրանքի կոդին, այլև հաճախորդին և պատվերի կոնկրետ տողին, հենց դա է ապահովում ճիշտ մնացորդն ու ճիշտ ինքնարժեքը։ Եվ գնումը մնացորդ չի ստեղծում. այն ստեղծում է միայն հաստատված մուտքագրումը։

Ինչ կառուցեցինք

Պատվերներ մատակարարներին՝ հաստատմամբ, հումքի մուտքը հաստատվում է երկու անգամ՝ քանակը պահեստապետի, գումարը տնօրենի կողմից, գրառում և պիտակ յուրաքանչյուր ռուլոնի համար, կտրման գծագրեր, որոնք հաշվում են ծախսը և պլանային թափոնը, ռուլոնների առաջարկ FIFO-ով՝ շեղման գրավոր պատճառով, վերադարձներ, թափոնի ակտեր ըստ նորմերի, պատրաստի արտադրանքի ընդունում, գույքագրումներ և ուղղումներ, որոնք ստեղծում են նոր տարբերակ՝ առանց վերագրելու։ Ինքնարժեքը տեսանելի է միայն տնօրենին։

Արդյունքը

Առաջին տարբերակը էկրանին էր պահանջներից հաջորդ օրը։ Քսան հարցի պատվիրատուի պատասխանները փոխեցին նախագծի տասներկու մաս, և համակարգը վերակառուցվեց նույն շաբաթում։ 421 ավտոմատ թեստից 411-ն անցնում է, իսկ երբ պատվիրատուն խնդրեց ֆիլտր ըստ պատվերի համարի, այն արվեց նույն օրը։

  • Գնումներ
  • Հաշվառում ըստ ռուլոնի
  • Կտրման գծագրեր
  • FIFO
  • Թափոնի նորմեր
  • Պատվերի տողի ինքնարժեք
  • 123էջ
  • 38ռեեստր
  • 460բիզնես կանոն
  • 11PDF փաստաթուղթ

Կարի արտադրության մեջ շահույթը կտորի մեջ է․ կտորի ամեն ռուլոն, ամեն մանժետ ու կոճակ պետք է հասնի իր պատվերին։ DevSegment-ը մեր ERP-ն կառուցեց հենց դրա շուրջ։

Արտակ Ասլանյան«Ասլանյանս Տեքստիլ»-ի սեփականատեր
Գյուղատնտեսություն · Հայաստան

Green House

Առևտրային ջերմատան կառավարման համակարգ. MQTT-ով խոսում է սենսորների և սարքավորումների հետ՝ կարդում է կլիման, հետ է ուղարկում հրամանները, և գիտի, թե իրականում ինչ արժեցավ մեկ կիլոգրամը։

Խնդիրը

Պահանջների խոսքերով՝ ջերմատունն աշխատում է տասնյակ իրարից անջատ ֆայլերով և մատյաններով և չի կարող պատասխանել, թե իրականում ինչ արժեցավ մեկ կիլոգրամը, որ մշակաբույսն է օրական ամենաշատը վաստակում մեկ քառակուսի մետրից, և ինչպես ապացուցել գնորդին, թե որտեղից է եկել պալետը։

Ինչ կառուցեցինք

MQTT երկու ուղղությամբ՝ սենսորների ցուցմունքները մտնում են համակարգ, իսկ հրամանները օդանցքներին, ոռոգմանը և կլիմայական սարքավորումներին գնում են հետ։ Մշակաբույսերի պլաններ ըստ գոտիների՝ կլիմայական նախադրվածքներով և մաքրման ստուգաթերթով, ցանքաշրջանառության պլանավորիչ և սածիլանոց, IoT մոնիտորինգ՝ գոտիների սահմաններով, սենսորների վիճակով և ահազանգերով, որոնք փնտրում են պատճառը, մշակումներ՝ բերքահավաքից և կրկին մուտքից առաջ սահմանափակումներով, բերքահավաք և տեսակավորում, պահեստ՝ FEFO ընտրությամբ, պատվերներ՝ մնացորդի և վարկի ստուգմամբ, առաքումներ, հաշիվներ և աշխատավարձ։ Հինգ BPMN գործընթաց, 27 պլանավորված առաջադրանք, տասը PDF փաստաթուղթ և տասներեք նամակ՝ անգլերեն և հայերեն։

Արդյունքը

Կառուցումը PRD-ով սկսվեց օգոստոսի 5-ի կեսօրին, իսկ երեկոյան համակարգն արդեն աշխատում էր և ընդունում առաջին փոփոխությունները։ Մեկ շաբաթ անց եկավ 230 փոփոխության հայտ՝ 354 ստուգումից անցավ 354-ը, իսկ թեստավորողի հաշվետվության թերությունն ուղղվեց հաշվետվությունից վեց րոպե անց։ Ներմուծված է կլիմայական լոգերների մոտ 655 000 իրական ցուցմունք, և ջերմատնային տնտեսությունները տեսնում են համակարգը իրենց տվյալներով՝ մեկ գոտում 30-օրյա փորձնական շրջանից առաջ։

  • IoT MQTT-ով
  • Մշակաբույսերի պլաններ
  • Մշակումներ և PHI
  • Բերքահավաք և տեսակավորում
  • FEFO պահեստ
  • Վաճառք և վարկ
  • Աշխատավարձ
Green House · IoT սենսորների մոնիտորինգ
  • 468էջ
  • 176ռեեստր
  • 871բիզնես կանոն
  • 655kսենսորային ցուցմունք ներմուծված
Ինչն է նրանց ընդհանուրը

Ամեն անգամ նույն երեք քայլը

Երեքից ոչ մեկում պատվիրատուի կողմից ծրագրավորողներ պետք չեկան՝ միայն աշխատանքը իմացող մարդիկ։

01

Նախ՝ պահանջները

PRD՝ պատվիրատուի իսկ խոսքերով, գրված նրա հետ՝ նախքան մշակումը։

02

Մշակում և թեստեր մեկ շաբաթում

Ինժեները ԱԻ-ի հետ կառուցում է համակարգը, իսկ թեստերն անցնում են նախքան պատվիրատուն այն կտեսնի։

03

Փոփոխություններ մեկ օրում

Գործարկումից հետո ցանկացած փոփոխություն արվում է մեկ օրում՝ լիարժեք սպասարկման շրջանակում։

Ձեր գործընթացը կարող է լինել հաջորդը

Բերեք ամենացավոտ գործընթացը։ Երեսուն րոպե և ազնիվ պատասխան։